车载系统交互设计畅想之：主动性辅助面板-场景式车载助理

什么是主动控制系统

主动控制不是一个很新的概念，其实在目前主流的绝大多数智能产品中都用到了这种理念。Google Now (目前更名为Google Assistant)会根据用户所处的地点、环境、时间来向我们提供有关场景下的信息。当你插上耳机时，IOS会自动为你提供一个打开音乐app的快捷入口。我也希望将这个主动控制的理念带入到智能驾驶中—驾驶通常需要集中大量的注意力和精力，而通过智能系统来帮助减少精力负担对驾驶员来说是有利的。

设计

下面的链接是一个主动控制系统的概念验证模型的视频剪辑，我通过这个原型来解释主动控制系统是怎样运作的。（点击查看）

为什么使用主动控制系统

主动性辅助面板通过主动向驾驶员提供前方路况信息，并提供相应的解决方案来减轻驾驶过程中的焦虑情况。方向盘上的控制面板可以确保驾驶员方便快捷的进行操作，从而避免双手离开方向盘而导致的潜在危险。辅助泊车导航可以通过系统主动触发或者驾驶员开启，它可以帮助驾驶员即使在陌生的地点也能方便的找到停车位。

通过调研我们发现：复杂的语音控制仍旧会增加驾驶风险（参考第一章节）。因此，自主控制系统通过驾驶场景来自主判断车况，并推送相应的解决方案选择，驾驶员只需要简单的语音指令来告知系统去执行就可以了，这样就减轻了驾驶员的认知负担。

主动控制系统的工作流程

驾驶员使用自主控制系统的故事板

交互设计

对话式的短语应答

通过与驾驶员的采访，以及观察其在驾驶过程中对于多任务的操作情况，我发现现有的大多数中控系统的交互方案都相对复杂，且极容易在操作过程中出错：中控屏幕上的操作元素都不容易准确点击，完成一个任务通常需要好多步操作。我希望能够设计相对简洁的交互设计，并且让驾驶员尽量少的去思考—而对话式的短语应答方式就能满足了这两点。

简单的对话交互仅仅需要用户发出简单的“是”或者“不是”的指令

场景化的辅助驾驶

驾驶汽车是一项复杂的行为，好的驾驶体验需要综合考虑路况信息等驾驶场景。Goolge Now 可以记录展示汽车停放的地点，这是一个非常有用的功能，尤其当你的车停在一个非常大的停车场时。当你在一个相对陌生的地点时，为你发现附近的停车位，并导航你更近的路段。这些功能都需要系统通过学习你的操作习惯，并且预判附近的路况来实现。

当你接近目的地时为你发现附近的空余停车位

总结

完全自主驾驶汽车的时代马上就要到来。当汽车能够实现完全自主驾驶时，对于汽车驾驶场景的概念将完全被颠覆—也许我们应当将精力集中在如何设计驾驶过程中的娱乐服务，或者将驾驶室设计成为驾驶员的工作台。不得不说的是，车载中控系统目前为止的体验都不太好，在完全自主驾驶时代到来之前，车载中控系统的体验设计还有很大的空间被提升。

文章摘录链接 ：http://www.woshipm.com/ucd/662444.html